Validación de un algoritmo para el manejo integral de abscesos profundos de cuello

Resumen

OBJETIVO: Validar un algoritmo para el manejo integral de abscesos profundos de cuello.

MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio transversal, comparativo, clínico, efectuado del 1 de enero de 2018 al 1 de noviembre de 2020, en el que se probó la validez de apariencia y contenido con base en la bibliografía y consenso de expertos para integrar el algoritmo. Para la validez de contenido se utilizó el método Delphi, consenso formal con la reunión de tres expertos. Cada experto revisó: 1. Diagnóstico y valoración inicial, 2. Tratamiento médico y quirúrgico y 3. Evolución y seguimiento y determinó el grado de acuerdo utilizando una escala tipo Likert (1 indica total desacuerdo y 9, total acuerdo). El acuerdo alcanzó más del 70% (calificación deseable entre 7 y 9), además de un mínimo de 7.0 en la media como criterio para alcanzar el consenso. La segunda forma fue una comparación descriptiva entre grupo de casos específicos y un grupo control, diagnosticados con abscesos profundos de cuello, atendidos en el Centro Médico Nacional La Raza, Ciudad de México, del 1 de enero de 2018 al 1 de noviembre de 2020. La consistencia interna se evaluó con el coeficiente alpha de Cronbach y un análisis factorial.

RESULTADOS: El algoritmo se construyó con tres dimensiones. Se identificó una confiabilidad adecuada, el alpha de Chronbach fue de 0.806 y consistencia alta. El algoritmo arrojó una confiabilidad alta.

CONCLUSIONES: El algoritmo para el manejo integral de los abscesos profundos de cuello es factible, confiable y válido.

PALABRAS CLAVE: Absceso; traqueostomía; mediastinitis; algoritmo.

Abstract

OBJECTIVE: To validate an algorithm for integral management of deep neck space abscess.

MATERIALS AND METHODS: A transversal, clinical, comparative study, done from January 1st 2018 to November 1st 2020. Validation was based on literature; a consensus of experts was achieved to integrate points in the algorithm. Validation was achieved as follows: by a panel Delphi integrated by three experts in the area, evaluated in a scale of 1 to 9 each step (diagnosis, medical and surgical treatment, and follow up), where 1 represents disagreement and 9, total agreement. Next, we made a descriptive comparation between control and cases, diagnosed with deep neck abscess, care at National Medical Center La Raza, Mexico City, from January 1st 2018 to November 1st, 2020. Internal consistency was evaluated with alpha Cronbach coefficient, and factorial analysis.

RESULTS: The algorithm was built with three layers: diagnosis, medical and surgical treatment, and follow up. Reliability was achieved with an alpha Cronbach of 0.806 and high consistency, with a value for the instrument > 0.8. The algorithm was applied to 30 patients with deep neck space abscess, achieving high reliability.

CONCLUSIONS: Our algorithm for management of deep neck space abscess is reliable and valid.

KEYWORDS: Abscess; Tracheostomy; Mediastinitis; Algorithm.